近期，小米SU7 Ultra选装的碳纤维双风道前舱盖引起了不少消费者的关注和讨论。部分准车主收到了小米汽车方面发来的信息，提出暂停排产，并给予“60天冷静期”。从5月12日开始，有要求退订的准车主收到的信息中提到，基于当前现状，订单不会继续生产，预计交付周期不再具有参考性。如想继续提车，可在60日内联系沟通继续生产。若超出60日未申请继续生产，则视为无提车意愿，再协商取消订单相关事宜。

　　

　　5月16日，红星资本局向小米汽车方面求证上述信息，但截至发稿没有回复。5月17日，一位小米SU7 Ultra碳纤维挖孔机盖版准车主确认，小米汽车确实回复了上述内容，但并非所有人都会收到该信息，只有询问后才会得到回复。

　　

　　德恒上海律师事务所律师朱晓雯指出，消费者支付定金后合同已经成立，单方面提出暂停生产属于单方变更合同履行约定，未经消费者同意决定停产可能构成合同违约。此外，加重对方责任或限制对方主要权利的条款可能无效。如果小米确实单方面迟延履行主要债务，达到法定合同解除要件，消费者可主张解除合同并要求返还双倍定金。

　　5月初，首批交付的SU7 Ultra车主实测发现，双风道前舱盖功能存疑，既无法有效导流也难以产生下压力，不能提升汽车性能。由于实际效果与之前的宣传差距很大，一些车主感到被欺骗，认为原本要买的是“性能配件”，最终到手的却是“装饰品”。

　　5月19日，英伟达CEO黄仁勋宣布全球最小AI超级计算机DGX Spark已全面投产，预计数周内就绪。这款设备被称为“桌面级AI超算”，由英伟达超级芯片驱动，将数据中心级算力首次压缩至150×150×50。5mm的台式机形态机身内，支持开发者在本地完成大模型的训练、微调和推理，并实现与云端算力的无缝迁移。这标志着AI开发正式进入“个人时代”。

　　

　　DGX Spark的核心是英伟达专为台式机优化的GB10 Grace Blackwell超级芯片，采用第五代Tensor Core架构，支持FP4精度计算，每秒运算能力高达1，000万亿次，专为生成式AI和物理AI模型设计。通过NVLink-C2C互连技术，CPU与GPU间的数据带宽提升至第五代PCIe的五倍，解决了传统架构中内存密集型任务效率低下的问题。

　　DGX Spark的性能参数使其能够本地运行2000亿参数的AI大模型，双机互联时可扩展至4050亿参数，远超普通AI工作站。预装了NVIDIA全栈AI平台，用户可直接调用Cosmos-Reason世界基础模型和GR00T N1机器人模型，大幅降低开发门槛。

　　DGX Spark的研发始于英伟达2022年启动的Project DIGITS项目。今年1月，该项目以“全球最小AI超算”身份亮相CES展，引发行业关注。经过三个月的优化，英伟达于3月19日正式发布DGX Spark，并同步开放预订。DGX Spark的量产由华硕、戴尔、惠普和联想等头部厂商共同完成，预计年内覆盖全球数百万开发者。

　　黄仁勋表示，DGX Spark的推出不仅是硬件突破，更是“AI原生计算机”这一新品类诞生的标志，未来将推动边缘计算与生成式AI的深度融合。DGX Spark的投产正值AI行业从“云端垄断”向“端云协同”转型的关键期。随着生成式AI应用爆发，开发者对本地化算力的需求激增。据广发证券测算，2025年全球AI推理算力需求将是训练算力的三倍以上，而传统云端部署面临数据隐私、延迟和成本压力。DGX Spark的出现使中小型企业和个人开发者能够以消费级成本获得超算级算力，推动AI创新门槛大幅降低。